Si bien el campo de la Inteligencia Artificial (IA) es muy amplio y está en constante evolución, existen algunas plataformas de IA que se han destacado por su relevancia y su impacto en diversos sectores. A continuación, se presentan algunas de las plataformas de Inteligencia Artificial más relevantes en 2023:
TensorFlow.
Es una plataforma de IA de código abierto desarrollada por Google que se utiliza para construir y entrenar modelos de aprendizaje automático. TensorFlow es una de las plataformas más populares y ampliamente utilizadas en el campo de la IA, y se ha utilizado en una variedad de aplicaciones, desde reconocimiento de imágenes hasta análisis de datos.
Microsoft Azure.
Azure es una plataforma de nube de Microsoft que ofrece una amplia gama de servicios de IA y aprendizaje automático. Azure cuenta con herramientas para desarrollar y entrenar modelos de IA, así como servicios para implementar y escalar aplicaciones de IA.
Amazon Web Services (AWS).
AWS es una plataforma de nube de Amazon que ofrece servicios de IA y aprendizaje automático, incluyendo herramientas para construir, entrenar y desplegar modelos de IA. AWS se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde reconocimiento de voz hasta análisis de datos.
IBM Watson.
Watson es una plataforma de IA desarrollada por IBM que se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde la atención médica hasta la banca y las finanzas. Watson cuenta con herramientas para construir y entrenar modelos de IA, así como servicios para analizar y comprender grandes cantidades de datos.
PyTorch.
Es una plataforma de IA de código abierto desarrollada por Facebook que se utiliza para construir y entrenar modelos de aprendizaje automático. PyTorch se ha convertido en una de las plataformas de IA más populares y se ha utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, desde procesamiento de lenguaje natural hasta reconocimiento de imágenes.
Estas son solo algunas de las plataformas de IA más relevantes en 2023, pero el campo de la IA es muy amplio y existen muchas otras herramientas y tecnologías que están siendo utilizadas para impulsar el desarrollo y la adopción de la IA en diversos sectores.